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邁向下一代計算機:用石墨烯-金剛石異質(zhì)結(jié)模擬大腦功能
      人類的大腦掌握著我們獨特個性的秘密。但是您知道它也可以構(gòu)成高效計算設(shè)備的基礎(chǔ)嗎?日本名古屋大學(xué)的研究人員最近展示了如何做到這一點,通過石墨烯-金剛石異質(zhì)結(jié)來模仿人類大腦某些功能。
 

但是,為什么科學(xué)家會嘗試模仿人腦呢?今天,現(xiàn)有的計算機架構(gòu)受到復(fù)雜數(shù)據(jù)的影響,限制了它們的處理速度。另一方面,人腦可以高效處理高度復(fù)雜的數(shù)據(jù),例如圖像。因此,科學(xué)家們試圖構(gòu)建模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“神經(jīng)形態(tài)”架構(gòu)。
        記憶和學(xué)習(xí)必不可少的一種現(xiàn)象是“突觸可塑性”,即突觸(神經(jīng)元鏈接)適應(yīng)活動增加或減少的能力??茖W(xué)家們試圖使用晶體管和“憶阻器”(可以存儲電阻的電子存儲設(shè)備)來重現(xiàn)類似的效果。最近開發(fā)的光控憶阻器或“光敏電阻器”既可以檢測光又可以提供非易失性記憶,類似于人類的視覺感知和記憶。這些優(yōu)異的特性為可以充當(dāng)人工光電突觸的全新材料世界打開了大門!
       這促使名古屋大學(xué)的研究團(tuán)隊設(shè)計石墨烯-金剛石異質(zhì)結(jié),可以模仿生物突觸和關(guān)鍵記憶功能的特征,為下一代圖像傳感存儲設(shè)備打開大門。在他們最近發(fā)表在《Carbon》上的研究中,由 Kenji Ueda 博士領(lǐng)導(dǎo)的研究人員使用垂直排列的石墨烯(VG)和金剛石之間的連接展示了光電控制的突觸功能。制造的連接模仿生物突觸功能,例如產(chǎn)生“興奮性突觸后電流”(EPSC)——突觸膜上的神經(jīng)遞質(zhì)誘導(dǎo)的電荷——當(dāng)用光脈沖刺激時,表現(xiàn)出其他基本的大腦功能,例如從短期記憶 (STM) 到長期記憶 (LTM)。
       Ueda 博士解釋說:“我們的大腦裝備精良,可以篩選可用信息并存儲重要信息。我們嘗試了類似VG金剛石陣列的方法,當(dāng)暴露于光刺激時,它可以模擬人腦。”他補充說:“這項研究是由于 2016 年的一項發(fā)現(xiàn)而引發(fā)的,當(dāng)時我們發(fā)現(xiàn)石墨烯-金剛石異質(zhì)結(jié)中存在較大的光學(xué)誘導(dǎo)電導(dǎo)率變化。”除了 EPSC、STM 和 LTM,這些連接點還顯示出300%的成對脈沖促進(jìn)——當(dāng)緊接在先的突觸之前時,突觸后電流增加。
       VG金剛石陣列在偏置電壓下經(jīng)歷了由熒光和藍(lán)色LED引起的氧化還原反應(yīng)。研究人員將此歸因于在結(jié)界面處存在不同的石墨烯和金剛石雜化碳,這導(dǎo)致離子響應(yīng)光而遷移,進(jìn)而允許異質(zhì)結(jié)執(zhí)行類似于那些由大腦和視網(wǎng)膜執(zhí)行的。此外,VG-金剛石陣列在光敏性和結(jié)構(gòu)簡單性方面超越了傳統(tǒng)的基于稀有金屬的光敏材料的性能。
       Ueda博士說:“我們的研究提供了對人工光電突觸行為背后的工作機制的更好理解,為光學(xué)可控的大腦模擬計算機比現(xiàn)有計算機具有更好的信息處理能力鋪平了道路。”
       下一代計算機的未來可能不會太遙遠(yuǎn)。

摘自《The Graphene Council》網(wǎng)站
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